Próxima versión del Diplomado: Inicia el 2 de Agosto 2021
El Diplomado “Ciencia de Datos con R”, desarrollado por el Centro de Investigación Empírica en Negocios (CIEN) de la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad Diego Portales, entrega a profesionales “no especialistas” herramientas de Data Science para el análisis, visualización, gestión y comunicación efectiva de datos.
Las nuevas tecnologías de la información han llevado a que muchas de las decisiones relevantes que toman las empresas, instituciones públicas y organizaciones de diferentes índoles y tamaños, estén basadas en la infinidad de información que cada día se recopila por diferentes medios. El manejo de estos grandes volúmenes de información y su transformación en datos relevantes para la toma de decisiones a nivel de empresas o para la investigación profesional y disciplinaria en diverso tipo de instituciones, requiere de competencias y habilidades que constituyen lo que hoy se conoce como Data Science o Ciencia de Datos.
Profesionales o técnicos en áreas relacionadas a la gestión de empresas privadas y públicas, sin experiencia previa en programación o análisis avanzado de datos
El objetivo de este Diplomado es entregar a sus participantes las habilidades, herramientas y conocimientos que les permitan utilizar efectivamente R como herramienta de Analítica Avanzada para apoyar la toma de decisiones en las distintas disciplinas de las que provengan. De esta forma, a diferencia de la oferta vigente de este tipo de programas, este Diplomado tiene un enfoque generalista y no requiere conocimientos previos de programación o de análisis de datos. El programa no pretende formar “cientistas de datos”, sino capacitar a profesionales para que logren utilizar eficientemente estas herramientas en sus respectivos contextos profesionales. Otro aspecto diferenciador de este programa es la participación en uno de sus módulos de Analytics10, a través de la cual se expondrá a los alumnos a software profesional de Analítica Avanzada utilizado ampliamente en la industria. En la actualidad, ningún otro programa de este tipo incorpora esta instancia
Prerrequisitos: Admisión
En este primer curso del diplomado se introduce al estudiante el entorno de trabajo (RStudio local y cloud), se enseñan aspectos básicos del lenguaje R, tareas sencillas de lectura y resumen de dato y las funciones básicas de producción de reportes
Prerrequisitos: Introducción a Data Science con R
En este segundo curso los alumnos se concentran en aprender a lo que se conoce como data-wrangling: limpiar y transformar los datos originales en unos que se concentren en los casos y variables que quiere analizar (incluyendo crear nuevas variables) y producir visualizaciones de estos nuevos datos. Incluye el uso de facetas y paneles de figuras, el uso de temas para modificar la apariencia y en general un conocimiento intermedio a avanzado del paquete ggplot2
Prerrequisitos: Visualización y transformación de datos
En este curso se enseña a los alumnos las herramientas fundamentales de análisis de datos, estadística e inferencia, desde una perspectiva de toma de decisiones. Todos los conceptos se desarrollan desde una perspectiva “computacional”, es decir, usando las herramientas de R
Prerrequisitos: Probabilidad e Inferencia
En este curso el alumno aprenderá a identificar e implementar las etapas y tareas claves de minería de datos (por ejemplo, tareas predictivas y descriptivas)
Prerrequisitos: Minería de Datos
En este se expondrá a los alumnos al uso de software profesional de última generación para el análisis y visualización de datos.
Este curso entregará las habilidades que necesita para aprovechar al máximo las capacidades automatizadas de DataRobot para explorar, modelar y actuar sobre los datos. Proporciona cobertura práctica de la plataforma DataRobot y sus características, asesoramiento de expertos sobre las mejores prácticas en aprendizaje automático y orientación sobre cómo integrar predicciones en sus sistemas de producción.
DataRobot está diseñado por algunos de los mejores científicos de datos del mundo. Con el curso aprendará las mejores prácticas de los expertos para hacer que el modelado sea más rápido, más fácil, menos propenso a errores y más exitoso.
Al final del programa, los alumnos además recibirán la Certificación Machine Learning for Data Scientist, otorgada por la Universidad de Data Robot.
Esta herramienta forma parte del conjunto de aplicaciones, como Qlik, alteryx, Cloudera, snowflake, ThoughtSpot que utiliza Analytics 10 en Advanced Analytics & Big Data.
